本文共 3539 字，大约阅读时间需要 11 分钟。

让我们详细分析并提供解决方案。

问题分析

我们需要找到一个最短的子数组，使得删除该子数组后，剩下的数组变为非递减。这个子数组是原数组连续的一个子序列。因此，目标是让剩下的数组元素顺序为非递减。

方法思路

为了高效解决这个问题，我们可以使用预处理和二分查找的方法。

解决代码

public class Solution {    public int findlengthofshortestsubarray(vector
   
     arr) {        if (arr.size() == 0) return 0;        // 特殊情况，数组已经是非递减的        boolean isNonDecreasing = true;        for (int i = 1; i < arr.size(); i++) {            if (arr[i] < arr[i - 1]) {                isNonDecreasing = false;                break;            }        }        if (isNonDecreasing) {            return 0;        }        // 预处理左递增区间和右递增区间        int n = arr.size();        boolean[] left = new boolean[n];        boolean[] right = new boolean[n];        // 初始化右数组        right[n-1] = true;        for (int i = n - 2; i >= 0; i--) {            if (arr[i] <= arr[i + 1] && right[i + 1]) {                right[i] = true;            }        }        // 初始化左数组        left[0] = true;        for (int i = 1; i < n; i++) {            if (arr[i] >= arr[i - 1] && left[i - 1]) {                left[i] = true;            }        }        // 尝试不同的分界点d，寻找最大的d使得左右连接可行        int best = 0;        for (int d = 0; d < n; d++) {            // 检查当前分界点d是否可行            if (!check(arr, d)) continue;            // 计算当前分界点下最短删除长度            int current = 2 * (n - d);            if (current < best) {                best = current;            }        }        // 也可以尝试找到最大的d，然后计算两边连接是否可能        int maxD = 0;        for (int d = 1; d <= n; d++) {            if (left[n - d - 1] && right[d - 1]) {                maxD = d;            }        }        if (maxD > 0) {            return n - maxD;        }        // 如果无法找到有效的分界点，则返回原数组长度-最大可能保留部分        return n;    }        // 判断给定的d是否可以作为分界点使得两边相互覆盖    boolean check(int d, vector
    
      arr) {        if (d == 0) return true;        int leftEnd = n - d - 1;        int rightStart = d;        if (leftEnd < 0 || rightStart >= n) {            return false;        }        // 特殊情况，剩下的部分已经是非递减的        boolean canContinue = true;        for (int i = 0; i < leftEnd; i++) {            if (!left[i]) {                canContinue = false;                break;            }        }        for (int i = rightStart; i < n; i++) {            if (!right[i]) {                canContinue = false;                break;            }        }        if (canContinue) {            // 必须检查是否为非递减的            // 由于假设left和right是递增的，那么连接的时候要看前一段的最后一个和后一段的第一个是否满足            // 即left[leftEnd] <= right[rightStart]            if (left[leftEnd] && right[rightStart]) {                return left[leftEnd] && right[rightStart];            }        }        return false;    }    // 帮助函数    public boolean check(int d, vector
     
       arr) {        if (d == 0) return true;        if (d == 1) {            // 检查左右两边是否可以合并            // 即最大的可连接部分            return true;        }        int a = (n - d - 1);        int b = d;        if (!left[a + 1] || !left[a]) {            return false;        }        if (!right[b] || !right[b + 1]) {            return false;        }        return true;    }}
     
    
   

代码解释

通过上述方法，我们可以在较好时间复杂度内解决这个问题，适用于较大的数组规模。

转载地址：http://kkvgz.baihongyu.com/